AI-EOS

人工智能中央空調系統能源優化方案

人工智能中央空調系統能源優化方案

人工智能中央空調能源優化方案(“AI-EOS") 以大數據分析並配合人工智能,在保持使用者舒適度的基礎上,根據樓宇用實際負荷及外部天氣變化,通過調節、優化系統和設計最理想方案,使中央空調系統整體能源消耗達至最佳表現。該計算過程亦將機件的損耗數據納入考量,使設定的準確性大幅提高。

產品特點

AI-EOS 根據樓宇用實際負荷及外部天氣變化,通過調節、優化系統和設計最理想方案,使中央空調系統整體能源消耗達至最佳表現。AI-EOS以大數據分析並配合人工智能,在保持使用者舒適度的基礎上,計算出當時最慳電的設定點。該計算過程亦將機件的損耗數據納入考量,使設定的準確性大幅提高。應用於香港蘇豪智選假日酒店後,節省了30%的能源消耗。

AI-EOS已相繼應用於其他公營項目上,成效理想。在未來的創科工作中,我們計劃進一步推廣大數據分析,將其應用於污水廠泵房控制等其他領域。

應用AI-EOS,於建造過程中從根本解決各階段問題,方法包括:
(i) 採用更優化控制算法,
(ii) 全面核查系統設計,
(iii) 微調運行預設值,等等。

當執行AI-EOS,中央空調系統節能效果高達 30%。

應用

能源優化方案不僅適用於新樓宇,還可通過高階界面與現存樓宇的iBMS溝通。

  • 現存樓宇

– 能源優化方案可直接在新建的BMS 平台執行。

  • 新樓宇

– 通過高階界面,例如: 開放式通訊協定(BACnet/Lonworks),與現存的BMS 溝通。

– 中央空調系統運行數據通過高階界面與能源優化方案共享。

  • 系統要求

– 冷凍機備有高階界面。

– BMS 需提供一個開放式通訊協定的高階界面。

獎項

我們以「人工能智中央空調系統能源優化方案(“AI-EOS”)」項目參賽由環境局和機電工程署主辦的「慳神創科大比拼2018」,榮獲「慳神總冠軍」「最佳演譯獎」兩個獎項。


工程頂目

伊利沙伯醫院油麻地專科診所

九龍, 油麻地

香港警察總部警政大樓

香港島, 灣仔

湖山路社區會堂

新界, 屯門
機電工程署

香港空運貨站公司

九龍, 赤鱲角
香港空運貨站公司