人工智能中央空調系統能源優化方案
人工智能中央空調能源優化方案(“AI-EOS") 以大數據分析並配合人工智能，在保持使用者舒適度的基礎上，根據樓宇用實際負荷及外部天氣變化，通過調節、優化系統和設計最理想方案，使中央空調系統整體能源消耗達至最佳表現。該計算過程亦將機件的損耗數據納入考量，使設定的準確性大幅提高。
產品特點
AI-EOS 根據樓宇用實際負荷及外部天氣變化，通過調節、優化系統和設計最理想方案，使中央空調系統整體能源消耗達至最佳表現。AI-EOS以大數據分析並配合人工智能，在保持使用者舒適度的基礎上，計算出當時最慳電的設定點。該計算過程亦將機件的損耗數據納入考量，使設定的準確性大幅提高。應用於香港蘇豪智選假日酒店後，節省了30%的能源消耗。
AI-EOS已相繼應用於其他公營項目上，成效理想。在未來的創科工作中，我們計劃進一步推廣大數據分析，將其應用於污水廠泵房控制等其他領域。
應用AI-EOS，於建造過程中從根本解決各階段問題，方法包括：
(i) 採用更優化控制算法，
(ii) 全面核查系統設計，
(iii) 微調運行預設值，等等。
當執行AI-EOS，中央空調系統節能效果高達 30%。
應用
能源優化方案不僅適用於新樓宇，還可通過高階界面與現存樓宇的iBMS溝通。
- 現存樓宇
– 能源優化方案可直接在新建的BMS 平台執行。
- 新樓宇
– 通過高階界面，例如: 開放式通訊協定(BACnet/Lonworks)，與現存的BMS 溝通。
– 中央空調系統運行數據通過高階界面與能源優化方案共享。
- 系統要求
– 冷凍機備有高階界面。
– BMS 需提供一個開放式通訊協定的高階界面。
獎項
我們以「人工能智中央空調系統能源優化方案(“AI-EOS”)」項目參賽由環境局和機電工程署主辦的「慳神創科大比拼2018」，榮獲「慳神總冠軍」及「最佳演譯獎」兩個獎項。
